MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407805712 · doi:10.1093/bjsw/bcaf014

A scoping review of birth alerts: A Canadian context

2025· review· en· W4407805712 sur OpenAlexaffabout
Danielle Elke, Peter Choate, Christina Tortorelli

Notice bibliographique

RevueThe British Journal of Social Work · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensMount Royal UniversityUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrey literatureContext (archaeology)WelfareIndigenousSystematic reviewSocial workCriminologyChild protectionCriminal justiceSocial WelfarePolitical sciencePublic relationsPsychologyGeographyLawMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This scoping review examines the history and application of birth alerts in Canada, from social work, legal, policy, and social justice lenses. In Canada, child welfare authorities developed a practice commonly known as birth alerts. This evolved across the country in an uneven fashion but has certainly been active since the early 2000s. There are many criticisms including causing undue trauma with children and families and disrupting early attachment as well as focus on Indigenous women in Canada as an example of racial bias (Doenmez et al. 2022). Since the release of the National Inquiry into Missing and Murdered Women and Girls (2019) report, provinces and territories have ended the practice. Literature reviewed examine birth alerts, pre-birth child welfare involvement and child welfare involvement at the birth of a child. Primarily, Canadian sources are used; however, countries with similar child welfare structures such as Australia, the UK, and the USA are considered. Studies using various methods have been included: qualitative, quantitative, mixed-method, systematic reviews, grey literature, and case law. This review uses the JBI Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) methods for scoping reviews (Peters et al. 2015).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,029
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,133
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,530
Score d'incertitude au seuil0,934

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0290,133
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,004
Bibliométrie0,0370,051
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe British Journal of Social WorkMême sujetChild Abuse and TraumaTravaux en français237 207