Bioactive Flavonoid Extract Suppresses NLRP3 Activation and Inflammation in 2D and 3D Lung Models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Inflammasome activation plays a critical role in lung inflammation, with the NLRP3 (NOD-, LRR-and pyrin domain-containing protein 3) inflammasome serving as a key mediator of inflammatory cytokine release and pyroptotic cell death. This study investigates the effects of a bioactive flavonoid extract (BFE), as a potential modulator of NLRP3-mediated inflammation using THP-1 derived macrophages, A549 lung cells (2D cells), and lung organoids (3D cells). Cells were primed with lipopolysaccharide (LPS), treated with BFE, and then activated with nigericin to induce NLRP3 activation and examine BFE’s effects. Markers of inflammation, including presence of ASC specks (3D models), reactive oxygen species production (ROS) (2D models), caspase-1 activity (2D and 3D models), and IL-1β release (2D and 3D models) were measured to assess the extent of inflammasome activation in several treatment conditions. By integrating 2D and 3D lung models, this work provides insight into the NLRP3 inflammasome axis in lung inflammation and explores BFE as a potential therapeutic strategy for inflammasome-driven pulmonary inflammatory processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».