Industrial‐current Ammonia Synthesis by Polarized Cuprous Cyanamide Coupled to Valorization of Glycerol at 4,000 mA cm<sup>−2</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The electrocatalytic nitrate reduction (NO3RR) holds significance in both NH3 synthesis and nitrate contamination remediation. However, achieving industrial‐scale current and high stability in membrane electrode assembly (MEA) electrolyzer remains challenging due to inherent high full‐cell voltage for sluggish NO3RR and water oxidation. Here, Cu2NCN with positive surface electrostatic potential VS(r) is applied as highly efficient NO3RR electrocatalysts to achieve industrial‐current and low‐voltage stable NH3 production in MEA electrolyzer with coupled anodic glycerol oxidation. This paired electro‐refinery (PER) system reaches 4000 mA cm−2 at 2.52 V and remains stable at industrial‐level 1000 mA cm−2 for 100 h with the NH3 production rate of 97000 µgNH3 h−1 cm−2 and a Faradaic efficiency of 83%. Theoretical calculations elucidate that the asymmetric and electron‐withdrawing [N−C≡N] units enhance polarization and VS(r), promoting robust and asymmetric adsorption of NO3* on Cu2NCN to facilitate O−N bond dissociation. A comprehensive techno‐economic analysis demonstrates the profitability and commercial viability of this coupled system. Our work opens a new avenue and marks a significant advancement in MEA systems for industrial NH3 synthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».