Experiences of Social Disconnection in a Bereaved Community Sample from Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Lower perceived social support is a known risk factor for problematic grief reactions, but specific facets such as social disconnection may play a critical role in shaping grief responses. This study utilized the Oxford-Grief Social Disconnection Scale (OG-SD) to examine the demographic, loss-related, and psychological correlates of its three core dimensions, as identified in previous research: Negative Interpretation of Others’ Reactions to Grief Expression, Altered Social Self, and Safety in Solitude. Participants were a non-probability sample of N = 1171 bereaved adults living in Ontario, Canada. Confirmatory factor analysis (CFA) was used to confirm the three dimensions of grief-related social disconnection identified in previous research. Correlation and one-way ANOVA tests explored demographic and loss-related correlates of these dimensions, while associations with symptoms of Prolonged Grief Disorder (PGD), depression, and anxiety were assessed through correlational analyses. CFA results confirmed that the OG-SD was best reflected by a correlated three-factor model comprising Negative Interpretation of Others’ Reactions to Grief Expression, Altered Social Self, and Safety in Solitude latent variables. Distinct associations between the core dimensions of social disconnection and loss-related variables were identified, and significant associations between all three dimensions and scores on measures of PGD, depression, and anxiety were also observed. Findings from this study not only provide additional support for the validity and reliability of the OG-SD in a general population sample of Canadian adults, for the first time, but also identify demographic, loss-related, and psychological factors associated with social disconnection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».