Corticolimbic Structural Deficits in Violent Patients with Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Violent behaviors are uncommon in patients with schizophrenia (Sch), but when present, exacerbate stigma and challenge treatment. The following study aimed to identify the structural abnormalities associated with violent behaviors in Sch by implementing a validated tool specifically designed to evaluate violent behaviors in psychiatric populations, as well as by performing region-of-interest neuroimaging analyses, focused on areas commonly associated with the neurobiology of violence and aggression. Methods: Eighty-three participants were divided into three groups: Sch with violent behaviors (Sch+V, n = 34), Sch without violent behaviors (Sch-V, n = 28), and healthy controls (HC, n = 21). Structural neuroimaging analyses were performed across groups to assess gray matter volume (GMV) and cortical thickness (CT) differences in regions previously implicated in aggressive behaviors. Results: The data revealed significant reductions in GMV in the right amygdala and diminished cortical thickness (CT) in the bilateral dorsolateral prefrontal cortices (dlPFC) in patients with Sch+V compared to patients with Sch-V and HCs. Right amygdalar volume also demonstrated a negative correlational trend with hostility scores in patients with Sch+V. Conclusions: These findings underscore disruptions in the structural integrity of the dlPFC—responsible for inhibitory control—and the amygdala—central to emotional processing in violent patients with Sch. Future research should aim to investigate potential functional interactions at a network level to gain a deeper understanding of the neurobiological underpinnings of violent behaviors in this population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».