Host-dependent alteration of the gut microbiota: the role of luminal microRNAs
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are short, non-coding RNAs that play gene expression regulatory roles in eukaryotes. MiRNAs are also released in body fluids, and in the intestine, they are found in the lumen and feces. Here, together with exogenous dietary-derived miRNAs, they constitute the fecal miRNome. Several miRNAs were identified in the feces of healthy adults, including, as shown here, core miRNAs hsa-miR-21-5p and hsa-miR-1246. These miRNAs are important for intestinal homeostasis. Recent evidence suggests that miRNAs may interact with gut bacteria. This represents a new avenue to understand host-bacteria crosstalk in the gut and its role in health and disease. This review provides a comprehensive overview of current knowledge on fecal miRNAs, their representation across individuals, and their effects on the gut microbiota. It also discusses existing evidence on potential mechanisms of uptake and interaction with bacterial genomes, drawing from knowledge of prokaryotic small RNAs (sRNAs) regulation of gene expression. Finally, we review in silico and experimental approaches for profiling miRNA-mRNA interactions in bacterial species, highlighting challenges in target validation. This work emphasizes the need for further research into host miRNA-bacterial interactions to better understand their regulatory roles in the gut ecosystem and support their exploitation for disease prevention and treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».