Outcomes of Flexible Assertive Community Treatment Versus Assertive Community Treatment or Intensive Case Management
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In the context of increased uptake of flexible assertive community treatment (FACT)-despite a dearth of evidence on its outcomes-the authors aimed to compare the effectiveness of FACT with that of assertive community treatment (ACT) or intensive case management (ICM) for community-dwelling people experiencing serious mental illness. METHODS: This quasi-experimental study, using propensity score matching to minimize confounding factors, examined outcomes of acute psychiatric service use among individuals who received FACT (vs. ACT or ICM) at a large Canadian mental health hospital. Data from a period of transition to FACT and an implementation period were analyzed. RESULTS: The matched cohort consisted of 237 FACT and 237 ACT or ICM service users. During the transition period, no significant differences between the two groups were observed in emergency department (ED) visits, hospital admissions, or inpatient days. During the period of full FACT implementation, the FACT group had a significant increase in ED visits, compared with the group that received ACT or ICM (incidence rate ratio=1.65, 95% CI=1.02-2.67), but no significant differences were observed between the two groups in the rate of hospital admissions or inpatient days. CONCLUSIONS: To the authors' knowledge, this study is the first of its kind in Canada. Its findings suggest generally comparable outcomes of FACT (vs. ACT or ICM) in acute mental health services use. Although the rate of ED service use increased in the FACT group after implementation, inpatient service use did not increase. The higher rate of ED service use in the FACT group warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».