Mitigating Estrangement Through Autofiction: Domestic Discord, War, and Exile in the Works of Hanan Al-Shaykh
Notice bibliographique
Résumé
This study portrays the theme of estrangement in the life and literary oeuvre of Hanan Al-Shaykh. It argues that her narrative technique of “autofiction,” a hybrid of autobiography and fiction, is a potent platform for resisting estrangement. Al-Shaykh's heroines paint a reflective canvas embodying the broader story that resonates with countless women experiencing alienation away from shattered roots and homelands. The research explores various estrangement facets, beginning with family alienation involving maternal abandonment and patriarchal coercion in Al-Shaykh's life. A second alienation arises from the destructive role of war in Lebanon, which not only crushes women in general but also marginalizes women writers from the canon of war literature despite their nuanced viewpoint on caregiving. The study then delves into a third estrangement caused by expatriation: the fate of millions of Lebanese women like Al-Shaykh, who live a diasporic existence struggling with a deep identity crisis, accentuated by cultural and linguistic disconnections in their foreign milieus, while traditional patriarchal expectations haunt them to their exile. This exploration culminates in reflecting on the reciprocal relationship between Al-Shaykh's life and her literary creation, as her heroines exemplify the capacity of autofiction to articulate universal estrangements rooted in personal torment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,019 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».