A quest for questions: The JUSTRA as a matrix for navigating just food system transformations in an era of uncertainty
Notice bibliographique
Résumé
A just food system transformation is imperative to meet this century's goals of environmental sustainability, economic fairness, and equitable social well-being. While considerations of justice are beginning to inform food system transformation debates, there remains a lack of conceptual and practical integration of these two historically separate disciplinary perspectives. This perspective therefore proposes the just transformation matrix (JUSTRA), which integrates justice and transformation concerns using an interrogative approach. Interrogatives probe the historical, present, and future intersections of justice with specific food system elements. If used conscientiously, the JUSTRA can assist a wide spectrum of food system actors in strategizing, implementing, and monitoring just food system transformations. It can also help stakeholders to more thoughtfully engage with power imbalances both among users and in the food system more broadly—if used "in bona fides." Thus, while further testing is necessary to fully realize the potential of the JUSTRA, the matrix can become a powerful tool in multi-stakeholder dialogues to navigate unpredictable, diverse, and power-laden complexities of just food system transformations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,075 |
| Communication savante | 0,023 | 0,048 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».