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Enregistrement W4407821031 · doi:10.1016/j.oneear.2025.101178

A quest for questions: The JUSTRA as a matrix for navigating just food system transformations in an era of uncertainty

2025· article· en· W4407821031 sur OpenAlexaff
Costanza Conti, Kristiaan P.W. Kok, Per Olsson, Michele‐Lee Moore, Claire Kremen, Amar Laila, Line Gordon, Anne Barnhill, Sofie te Wierik, Anna Norberg, Bianca Carducci, Sumati Bajaj, Matthew Gibson, Thais Diniz Oliveira, Anne Charlotte Bunge, Tim G. Williams, Rachel Mazac, Mary Scheuermann, Jessica Fanzo

Notice bibliographique

RevueOne Earth · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAgriculture, Land Use, Rural Development
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesIKEA Foundation
Mots-clésMatrix (chemical analysis)EpistemologyEnvironmental ethicsComputer sciencePhilosophyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A just food system transformation is imperative to meet this century's goals of environmental sustainability, economic fairness, and equitable social well-being. While considerations of justice are beginning to inform food system transformation debates, there remains a lack of conceptual and practical integration of these two historically separate disciplinary perspectives. This perspective therefore proposes the just transformation matrix (JUSTRA), which integrates justice and transformation concerns using an interrogative approach. Interrogatives probe the historical, present, and future intersections of justice with specific food system elements. If used conscientiously, the JUSTRA can assist a wide spectrum of food system actors in strategizing, implementing, and monitoring just food system transformations. It can also help stakeholders to more thoughtfully engage with power imbalances both among users and in the food system more broadly—if used "in bona fides." Thus, while further testing is necessary to fully realize the potential of the JUSTRA, the matrix can become a powerful tool in multi-stakeholder dialogues to navigate unpredictable, diverse, and power-laden complexities of just food system transformations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0130,075
Communication savante0,0230,048
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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