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Enregistrement W4407821744 · doi:10.1016/j.jmrt.2025.02.197

Microstructure and tensile properties of 6061 aluminum alloy prepared by friction rolling additive manufacturing

2025· article· en· W4407821744 sur OpenAlexaff
Yan Ji, Li Zhang, Qing Dong, Xiping Song, Bin Yang

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Research and Technology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing Materials and Processes
Établissements canadiensMerck Canada Inc. (Canada)
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaState Administration for Science, Technology and Industry for National Defense
Mots-clésMaterials scienceMicrostructureAlloyAluminiumUltimate tensile strengthMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ring-shaped components, as critical parts in the aerospace industry, require further optimization of their forming methods. In this study, Friction rolling additive manufacturing (FRAM) technique was employed to successfully fabricate a ring-shaped 6061 aluminum alloy component. A systematic study was conducted on the microstructure, tensile properties and formation mechanism of the component along the build direction. The results showed that the component fabricated by the FRAM exhibited a uniform hardness distribution, with an average hardness of 64.1 ± 5.9 HV. The ultimate tensile strength (UTS) was 208 ± 4.3 MPa, and the yield strength (YS) was 97 ± 4.2 MPa, significantly higher than those of the base material (UTS: 128 ± 4.9 MPa, YS: 59 ± 4.1 MPa). The elongation of the FRAM-6061 alloy was 29.4 ± 3.3%, which is similar to that of the base material (30.8 ± 1.8%). During the additive manufacturing process, the repeated stirring action of the rotating tool facilitated the formation of a microstructure with an average grain size of 5.2 μm at the interlayer and 22.8 μm within the layers. The back stress strengthening mechanism generated by this microstructure is suggested to be the fundamental reason for the excellent coordination of strength and ductility in the FRAM-6061 aluminum alloy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,393

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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