The Fifth Element: Is Vascular Dysfunction an Intrinsic Feature of Gout?
Notice bibliographique
Résumé
Gout, the most common inflammatory arthritis, affects as many as 5.1% of the adult population. Classically, gout is conceived as four sequential phenotypic states: 1) asymptomatic hyperuricemia 2) acute gout flare 3) inter-critical gout (gout between flares); and 4) tophaceous gout. However, these four states are paralleled by a fifth state, consisting of vascular involvement. The mechanisms and consequences of vascular gout are incompletely elucidated. In vitro and animal models indicate that soluble urate adversely affects vascular endothelium and smooth muscle. The recent discovery that soluble urate can be transported intracellularly to alter cell metabolism and epigenetics (trained innate immunity) suggests additional impacts of urate on leukocytes and endothelium. Once gout has progressed to flares, the vasculature is exposed to inflammatory mediators, both during flares and to a lesser but persistent extent inter-critically, suggesting additional mechanisms of gout's effect. We have reported that patients with gout have diminished endothelial function measured by brachial artery flow-mediated dilation. ACR gout guideline-concordant treatment improves endothelial function but is less effective in patients with cardiometabolic comorbidities. Moreover, treatment of gout patients with the anti-inflammatory colchicine and urate lowering therapy improves endothelial function and reduces the risk of both incident coronary artery disease (CAD), and MACE in patients with established CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».