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Enregistrement W4407822775 · doi:10.36526/tekiba.v5i1.4646

Kajian Potensi Energi Baru Terbarukan Untuk Mendukung Transisi Energi di Kota Samarinda

2025· article· en· W4407822775 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTEKIBA Jurnal Teknologi dan Pengabdian Masyarakat · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Security and Socioeconomic Dynamics
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBaruGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The dependence on the use of non-renewable fossil energy in society certainly causes various problems, one of which is environmental problems in the form of increased carbon emissions. Fossil energy will also be increasingly limited in the future due to increased energy use, so a transition to new renewable energy is needed. Indonesia has considerable potential in New Renewable Energy, but the utilization and understanding of New Renewable Energy among the public remain low. The renewable energy was only 13,09% in 2023. This is due to Indonesia’s continued focus on fossil energy. Through this Service Program, it aims to socialize the potential and utilization of New Renewable Energy in Indonesia, especially in the samarinda area. The stages of this program include discussion and socialization of the potential amount of New Renewable Energy in Samarinda that can be utilized for energy needs among the community. This program provides understanding and awareness to the public about the importance of transitioning to New Renewable Energy and creating a commitment between the city government and the community regarding the transition to New Renewable Energy. This activity is expected to be the beginning of a change in the use of energy sources to create more environmentally friendly environmental conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,568
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle