Current approaches to studying human resting-state function in inflammatory bowel disease
Notice bibliographique
Résumé
Crohn's disease and ulcerative colitis are 2 subtypes of Inflammatory Bowel Disease (IBD). The chronic, alternating periods of relapsing, and remitting inflammation of the gastrointestinal tract that underlie these diseases trigger a range of gut-related symptoms, in addition to being related to burdensome psychological and cognitive comorbidities. With advancing knowledge of the brain-gut axis and its dysregulation in diseases such as IBD, understanding IBD-related brain changes is an important focus for current research in this area. "Resting state" function refers to the spontaneous fluctuations in neural activity when a person is awake and resting-not focussing attention on a task or stimulus. The recent surge in human resting-state functional magnetic resonance imaging (rs-fMRI) studies suggest that resting function is altered in IBD, representing a potential neural biomarker to target in the development of novel interventions. There are, however, multiple factors that contribute to the approach of these studies, including factors related to participant sample characteristics (IBD subtype and incorporation of disease activity in group definition and comparison), application of different resting-state metrics to assess resting brain activity (via regional homogeneity or amplitude of low-frequency fluctuations) or functional connectivity (via independent component analysis, region-of-interest, seed-to-voxel, or graph theory analyses) and incorporation of additional, multimodal variables of interest. The present review provides a summary of current approaches to studying resting-state brain function in IBD, the most commonly identified brain regions/networks to exhibit aberrant function, and avenues for advancement that forthcoming research in this field can strive to address.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».