Endoscopic approach to large non-pedunculated colorectal polyps
Notice bibliographique
Résumé
Large non-pedunculated colorectal polyps ≥20 mm (LNPCPs) constitute approximately 1% of all colorectal polyps and present a spectrum of risks, including overt and covert submucosal invasive cancer (T1 colorectal cancer (CRC)). Importantly, a curative resection may be achieved for LNPCPs with superficial T1 CRC (T1a or T1b <1000 µm into submucosa), if an enbloc R0 excision (clear margins) with favourable histology is achieved (ie, absence of high-grade tumour budding, lympho-vascular invasion, and poor differentiation). Thus, while consensus recommendations advocate for endoscopic resection as the primary treatment option for LNPCPs, thorough optical assessment is imperative for selecting the most suitable ER strategy. In this review, we highlight the critical components of optical evaluation that assist in predicting the risk of T1 CRC, including morphology (Paris and LST classifications), surface pit/vascular pattern (JNET and Kudo classifications), and lesion location. Different resection modalities, including endoscopic submucosal dissection and endoscopic mucosal resection are discussed, along with important considerations that may influence the resection strategy of choice, such as access to the LNPCP and submucosal fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».