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Enregistrement W4407824390 · doi:10.1002/9781394356294.ch3

Pipestone Acid Gas Injection System

2025· other· en· W4407824390 sur OpenAlexaboutno aff
Rinat Yarmukhametov, J. R. Maddocks, Tim Oldham, Dan Simons

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Quality and Safety Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPetroleum engineeringChemistryEnvironmental scienceGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GLE was contracted by Ovintiv to design an acid gas compression, acid gas pipelines, and an injection well originating from their pipestone processing facility (PPF) located near Grand Prairie Alberta. The plan for the PPF project scope includes the installation of acid gas compressors, acid gas dehydration, and piping up to the pipeline riser area of the facility. The pipeline scope consists of three acid gas pipelines (96% H 2 S) and a fuel gas pipeline in a common ditch to deliver the acid gas stream to an injection well located approximately 8 km from the processing plant, where it will be pumped into two injection wells. The pipeline scope includes pig senders and receivers at the PPF and well site as well as four intermediate sectionalizing valve riser sites between the PPF and well site. The well site scope includes acid gas injection pumps, two wells, and associated utilities such as flare, fuel gas, and instrument air. The paper will present some of the design aspects, challenges, and solutions that were unique to this project. Process modeling topics discussed include steady-state and dynamic modeling for acid gas pipelines, wellsite flare system design, hydrate formation prevention during planned and emergency blowdown, and overpressure protection of high-pressure injection pumps and injection line. Operational design topics discussed include acid gas pipeline risk assessment and mitigation strategies, AG (acid gas) pipeline operational procedures, acid gas injection pump control, and thermal relief mitigation strategies in piping and valves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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