Parallels and discrepancies between non‐native species introductions and human migration
Notice bibliographique
Résumé
Biological invasions and human migrations have increased globally due to socio-economic drivers and environmental factors that have enhanced cultural, economic, and geographic connectivity. Both processes involve the movement, establishment, and spread of species, yet unfold within fundamentally different philosophical, social and biological contexts. Hence, studying biological invasions (invasion science) and human migration (migration studies) presents complex parallels that are potentially fruitful to explore. Here, we examined nuanced parallels and differences between these two phenomena, integrating historical, socio-political, and ethical perspectives. Our review underscores the need for context-specific approaches in policymaking and governance to address effectively the challenges and opportunities of human migration and harm from biological invasions. We suggest that approaches to studying the drivers of biological invasions and human migration provide an excellent opportunity for transdisciplinary research; one that acknowledges the complexities and potential insights from both fields of study. Ultimately, integrating natural and social sciences offers a promising avenue for enriching the understanding of invasion biology and migration dynamics while pursuing just, equitable, and sustainable solutions. However, while human migration is a clear driver of biological invasions, drawing on principles from biological invasions to understand past and current human migration risks oversimplification and the potential for harmful generalisations that disregard the intrinsic rights and cultural dynamics of human migrations. By doing so, we provide insights and frameworks to support the development of context-specific policies that respect human dignity, foster cultural diversity, and address migration challenges in ways that promote global cooperation and justice. This interdisciplinary approach highlights the potential for transdisciplinary research that acknowledges complexities in both fields, ultimately enriching our understanding of invasion biology and migration dynamics while pursuing equitable and sustainable solutions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».