Highlights of the Northeast BC Carbon Capture and Storage Atlas
Notice bibliographique
Résumé
Carbon capture and storage (CCS) provides an opportunity to help British Columbia reach “net zero” carbon dioxide (CO 2 ) emissions by 2050 (CleanBC, 2018, 2021). This project was commissioned to address a lack of coordinated public information about geological formations suitable for long-term CO 2 storage in BC's portion of the Western Canada Sedimentary Basin (WCSB). Its goals included the identification of favorable geology for CO 2 storage in Northeastern British Columbia (NE BC) (Figure 21.1) and developing an understanding of ultimate CO 2 volumes that may be stored geologically. This information is needed to improve decision-making for policy, regulation, and industry. There are many recent technical studies in the public domain characterizing reservoirs within the WCSB. This project follows seminal work by Bachu (2006). The atlas has collated available public information and studies, while CDL provided geological support to fill in any gaps between previously existing datasets. The atlas is a compilation of maps and a comprehensive report identifying the formations and areas that may be most favorable for carbon sequestration. Identifying areas with sufficient storage potential, in conjunction with the locations of stationary CO 2 emitters and existing infrastructure, will assist in the evaluation and informed decision making for potential carbon storage and hydrogen projects. The atlas identifies 4.3 Gt of CO 2 storage potential in formations in NE BC. Storage potential was calculated in depleted gas pools and saline aquifers for 12 formations (or groups of formations) that met some basic screening criteria and had sufficient information available for a high-level quantification of storage potential. The atlas also provides an overview of CO 2 capture, separate formation chapter summaries, and storage calculations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».