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Enregistrement W4407824879 · doi:10.1101/2025.02.17.25322429

Cefazolin versus Antistaphylococcal Penicillins for the Treatment of Methicillin-Susceptible <i>Staphylococcus aureus</i> Bacteremia: A Systematic Review and Meta-Analysis

2025· review· en· W4407824879 sur OpenAlexaff
Connor Prosty, Dean Noutsios, Todd C. Lee, Nick Daneman, Joshua S. Davis, Nynke G L Jager, Nesrin Ghanem‐Zoubi, Anna L. Goodman, Achim J. Kaasch, Ilse J.E. Kouijzer, Brendan McMullan, Emily G. McDonald, Steven Y. C. Tong, Sean Wei Xiang Ong

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreMcGill University Health CentreHealth Sciences CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCefazolinBacteremiaStaphylococcus aureusMedicineMicrobiologyMeta-analysisAntibioticsInternal medicineBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Background There is debate on whether cefazolin or antistaphylococcal penicillins should be the first-line treatment for methicillin-susceptible Staphylococcus aureus (MSSA) bacteremia. Ongoing trials are investigating whether cefazolin is non-inferior to (flu)cloxacillin, but it remains uncertain whether these findings would apply to other antistaphylococcal penicillins. Objective We conducted a systematic review and meta-analysis comparing cefazolin to each of the individual antistaphylococcal penicillins for MSSA bacteremia. Methods Data Sources We updated a 2019 systematic review but specifically focused on evaluating outcomes by individual antistaphylococcal penicillins. Study Eligibility Criteria Comparative observational studies. Participants Patients with MSSA bacteremia. Interventions Cefazolin versus the antistaphylococcal penicillins. Assessment of Risk of Bias The risk of bias in non-randomized studies of interventions tool. Methods of Data Synthesis The primary outcome was 30-day all-cause mortality, and we assessed for non-inferiority of cefazolin using a prespecified non-inferiority margin of a pooled odds ratio (OR) <1.2. Secondary outcomes were 90-day mortality, treatment-related adverse events (TRAEs), discontinuation due to toxicity, and nephrotoxicity. Results No randomized data have been published. 30 observational studies at moderate or high risk of bias were included, which comprised 3869 patients who received cefazolin and 11644 patients who received antistaphylococcal penicillins (flucloxacillin=6721, unspecified=2440, nafcillin=1305, cloxacillin=1258, and oxacillin=120). Cefazolin was associated with a reduced odds of 30-day all-cause mortality (OR=0.73, 95%CI=0.62-0.85) compared to antistaphylococcal penicillins, meeting pre-specified non-inferiority as well as superiority. This effect was consistent versus flucloxacillin (OR=0.92, 95%CI=0.73-1.16), nafcillin (OR=0.58, 95%CI=0.28-1.17), cloxacillin (OR=0.42, 95%CI=0.11-1.58), and oxacillin (OR=0.31, 95%CI=0.03-2.75). Point estimates favored cefazolin for 90-day mortality, TRAEs, nephrotoxicity, and discontinuation due to toxicity overall and in each comparison with individual antistaphylococcal penicillins, except for TRAEs versus cloxacillin. Conclusions In moderate to low quality observational data, cefazolin was associated with superior effectiveness and safety as compared to antistaphylococcal penicillins overall and individually.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,036
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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