The Effects of Obesity on Joint Integrity and Mobility. A Cross-Sectional Anatomical Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Obesity is a major global health problem resulting in a great deal of musculoskeletal disorders, most prominently joint degeneration and impaired mobility. Aims and Objectives: This study aimed and objective to assess the effect of obesity on joint integrity and mobility in Pakistani adults using radiographic and functional assessment. Method: A cross-sectional study was conducted at different tertiary healthcare centres in Lahore, Pakistan, among n=150 participants (30–60 years). Nonobese (BMI < 25 kg/m², n=75) and obese (BMI ≥ 30 kg/m², n=75) were categorized as the participants. X-rays and MRI were used to assess joint integrity (joint space narrowing, osteophyte formation, and subchondral sclerosis). Range of motion (ROM) assessments and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain and functional limitations were used to evaluate mobility. Results: Joint degeneration was significantly higher in obese individuals, 60% showed joint space narrowing, 68% showed osteophyte formation, and 55% showed subchondral sclerosis (p < 0.001). Knee flexion, hip abduction, and ankle dorsiflexion were significantly reduced in the obese group by 18, 22, and 25%, respectively (p < 0.01). Obese participants had markedly higher WOMAC scores for pain (p < 0.001) and stiffness (p < 0.001) and lesser functional impairment (p < 0.001). Conclusion: obesity has a great negative effect on joint health, mobility, and functional capacity. Early weight management strategies, physiotherapy, and lifestyle modification are needed to avoid musculoskeletal complications of obesity. To decrease the burden of joint disorders, public health policies should focus on obesity prevention. Keywords: Obesity, Joint Integrity, Mobility Impairment, Osteoarthritis, Range of Motion, Musculoskeletal Disorders, Adipokines, Radiographic Assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».