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Enregistrement W4407829761 · doi:10.1371/journal.pone.0318212

Electron paramagnetic resonance spectroscopy for analysis of free radicals inzebrafish

2025· article· en· W4407829761 sur OpenAlexafffund
Eli Wiens, Sébastien Gauvrit, Ramaswami Sammynaiken, Michelle M. Collins

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectron Spin Resonance Studies
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSaskatchewan Health Research FoundationHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésElectron paramagnetic resonanceNitroneRadicalNuclear magnetic resonanceChemistryMaterials sciencePhysicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electron paramagnetic resonance (EPR) is an excellent choice for detecting free radicals in biological samples. Biologically relevant radicals are extremely short-lived and cannot be detected directly, emphasizing the need for an appropriate compound to generate stable adducts that can be measured by EPR. Spin trapping with nitrone compounds like 5,5-dimethyl-1-pyrroline N-oxide (DMPO) is a method commonly employed for detecting free radicals. However, due to the instability of nitrone radical adducts, using the cell-permeable 1-hydroxy-3-methoxycarbonyl-2,2,5,5-tetramethyl pyrrolidine (CMH) appears to be a more effective approach within biological tissues. Here, we compare the use of DMPO and CMH to detect the most abundant reactive oxygen species radical, superoxide ([Formula: see text]), in zebrafish and present an optimized protocol for performing EPR with a CMH spin probe in both zebrafish hearts and larvae. Together, our data suggest that EPR using the CMH probe is a reliable method to detect [Formula: see text] in zebrafish pathologies linked to oxidative stress, such as cardiovascular diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,604

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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