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Enregistrement W4407830027 · doi:10.1109/jsac.2025.3543522

On Precoding for Optical Wireless MISO Broadcasting—An Information Theoretic Perspective

2025· article· en· W4407830027 sur OpenAlexaff
Zhenyu Zhang, Anas Chaaban, Steve Hranilovic

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal on Selected Areas in Communications · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Photonic Communication Systems
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British ColumbiaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrecodingComputer sciencePerspective (graphical)Broadcasting (networking)WirelessComputer networkTelecommunicationsZero-forcing precodingMIMOChannel (broadcasting)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The multiple-input-single-output (MISO) Gaussian broadcast channel (BC) under per-emitter peak-amplitude constraint arises in naturally indoor optical wireless communication (OWC) applications due to the availability of many luminaires and simple photo receivers. In this paper, we study the achievable rate region of the two-user peak-amplitude constrained MISO BC with the goal of increasing the rate region beyond the one achieved using zero-forcing (ZF) precoding. To this end, a novel precoding scheme is proposed that combines a type of discrete-state dirty paper channel (DPC) studied recently and ZF precoding for the MISO BC, termed the DPC-ZF precoding. We derive the achievable rate region of the proposed precoding scheme, and compare it with the one achieved by ZF precoding numerically by simulating a two-user indoor OWC broadcasting system. Numerical results show a significant improvement in the achievable rate region through DPC-ZF precoding compared to ZF precoding, implying the existence of more powerful interference management schemes for OWC broadcasting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,847

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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