A Modeling Study of the Topographic Effects on Shallow Convective Clouds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Shallow convective clouds (SCCs) play important roles in the Earth system. Previous studies mostly focus on SCCs over the oceans or plains. It is unclear how topography affects SCCs. In this study, the impacts of isolated ridges on the development of SCCs are investigated using large‐eddy simulations, where the maximum height and the half‐width of the ridge are systematically varied. In all simulations, the potential temperature over the ridge top is higher than over the plain, and the difference increases with the volume of the ridge. Upslope winds are only produced in simulations where the maximum slope angle is >0.5°. The vapor transport by upslope winds tends to increase the humidity over the ridge top. On the contrary, the dry air entrained from above the convective boundary layer tends to decrease the humidity over the ridge top. The upslope winds from the two sides of the ridge collide near the ridge top. This produces wide updrafts, and thereby facilitates the development of SCCs. As the ridge geometry varies, the variation of the depth of SCCs is collectively determined by the variations of the temperature, humidity, and updrafts. The depth of the SCCs increases with the maximum height of the ridge. It also increases as the half‐width increases from 2 to 8 km, but only slightly changes as the half‐width further increases to 16 km. The results of this study can potentially be used to implement the topographic effects in the parameterizations of SCCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».