Beat the heat: Movements of a cold‐adapted ungulate during a record‐breaking heat wave
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The frequency and severity of extreme weather events such as heat waves are increasing globally, revealing ecological responses that provide valuable insights toward the conservation of species in a changing climate. In this study, we utilized data from two populations of GPS‐collared female wood bison ( Bison bison athabascae ) in the boreal forest of northwestern Canada to investigate their movement behaviors in response to the 2021 Western North American Heat Wave. Using generalized additive mixed‐effect models and a model selection framework, we identified a behavioral temperature threshold for wood bison at 21°C. Above this threshold, movement rates decreased from ~100 m/h at 21°C to a low of ~25 m/h at 39°C (150% decrease; −9%/°C). Extreme heat also contributed to changes in diurnal movement patterns, reducing wood bison movement rates and shifting the timing of peak activity from midday to early morning. These findings highlight the behavioral adaptations of female wood bison and underscore the need to understand the behavioral and physiological responses of cold‐adapted mammals to extreme weather events. Subsequent effects of thermoregulatory behavior may impact individual fitness and population viability, particularly at high latitudes where cold‐adapted species are increasingly exposed to severe weather resulting from anthropogenic climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».