MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4407831633 · doi:10.1371/journal.pone.0314158

Changes in pregnancy-related hormones, neuromechanical adaptations and clinical pain status throughout pregnancy: A prospective cohort study

2025· article· en· W4407831633 sur OpenAlexaff
Catherine Daneau, François Nougarou, Jacques Abboud, Stéphanie-May Ruchat, Martin Descarreaux

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy-related medical research
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyPhysical therapyLow back painObstetricsPelvic painPhysical medicine and rehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During pregnancy, increased hormonal levels contribute to ligament laxity of the pelvis and could predispose to lumbopelvic pain. The main objective of this study was to assess changes in pregnancy-related hormones, neuromechanical adaptations and clinical pain status throughout pregnancy. An exploratory objective was to examine the possible association between those variables. Twenty-eight pregnant women participated in the study. At each trimester, they provided a blood sample (to measure relaxin, estrogen and progesterone), completed questionnaires assessing clinical status (functional disability, risk of poor prognosis of prolonged lumbar disability, avoidance behaviors, anxiety and pain catastrophizing), and were asked to perform a flexion-relaxation task (erector spinae electromyography and trunk kinematics). Results showed that throughout pregnancy, nocturnal and diurnal lumbopelvic pain intensity and related-disability, risk of poor lumbopelvic pain prognosis as well as avoidance behaviors increased, while pain catastrophizing decreased. Neuromechanical characteristics of flexion-relaxation task, including low back muscle activity and trunk kinematics, were similar across the three trimesters. Positive correlations were found between disability and estrogen levels (changes between first and second trimester, p = 0.05), and estrogen and diurnal lumbopelvic pain intensity (change between second and third trimester, p = 0.02). A positive correlation was also found between weight and the Pelvic Girdle Questionnaire score (changes between second and third trimester, p = 0.05). Negative correlations were found between weight (change between first and second trimester) and lumbopelvic maximal angle (p = 0.003), FRP onset for pelvic (p = 0.04) and lumbopelvic (p = 0.003) angles as well as FRP cessation for lumbopelvic angle (p = 0.001). These results show that, in pregnant women, pain and disability are associated with hormonal changes rather than trunk neuromechanical characteristics during a flexion-relaxation task. These results suggest that the flexion-relaxation task may not be an appropriate proxy to study vertebral and pelvic muscle control in pregnant women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetPregnancy-related medical researchTravaux en français237 207