A Digital Health System to Assist Family Physicians to Safely Prescribe NOAC Medications
Notice bibliographique
Résumé
Atrial Fibrillation (AF) is the most common cardiac arrhythmia. Generally, the therapeutic options for managing AF include the use of anticoagulant drugs that prevent the coagulation of blood. New Oral Anticoagulants (NOACs) are not optimally prescribed to patients, despite their efficacy. In Canada, NOAC medications are not directly available to patients who belong to provincial benefits programs, rather a NOAC special authorization process establishes the eligibility of a patient to receive a NOAC and be paid by the provincial Pharmacare program. This special authorization process is tedious and paper-based which inhibits physicians to prescribe NOAC leading to suboptimal AF care to patients. In this paper, we present a computerized NOAC Authorization Decision Support System (NOAC-ADSS), accessible to physicians to help them (a) determine a patient eligibility for NOAC based on Canadian AF clinical guidelines, and (b) complete the special authorization form. We present a semantic web based system to ontologically model the NOAC eligibility criteria and execute the knowledge to determine a patient NOAC eligibility and dosage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».