MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4407833433 · doi:10.2196/64465

Tablet- and Group-Based Multicomponent Cognitive Stimulation for Older Adults With Mild Cognitive Impairment: Single-Group Pilot Study and Protocol for Randomized Controlled Trial

2025· article· en· W4407833433 sur OpenAlexvenueno aff
Khanitin Jornkokgoud, Pattrawadee Makmee, Peera Wongupparaj, Alessandro Grecucci

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCognitionRandomized controlled trialNeuropsychologyQuality of life (healthcare)AnxietyPsychological interventionMedicineDementiaCognitive declineProtocol (science)Effects of sleep deprivation on cognitive performancePsychologyPhysical therapyClinical psychologyPsychiatryPsychotherapistInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cognitive stimulation therapy is a group-based psychological treatment for people with dementia as well as those with mild cognitive impairment (MCI) and is shown to improve both cognition and quality of life. Previous studies have indicated the potential to benefit from the use of technological devices in group interventions. OBJECTIVE: The pilot study aimed to assess the effectiveness of a tablet- and group-based multicomponent cognitive stimulation therapy (MCST) for enhancing cognitive functions among older adults with MCI. The following study aims to report the protocol for a trial evaluating whether the MCST program is affecting individuals with MCI. METHODS: In the first study, 30 individuals with MCI participated in 10 sessions of the tablet- and group-based MCST group. A subsequent protocol study will compare tablet-based MCST, tablet-based cognitive stimulation therapy, and control groups among 93 individuals with MCI. All participants will be recruited from older adults living in semiurban communities. Intervention groups will be facilitated by trained therapists, nurses, or psychologists. The study will be assessed by a pre- and posttest evaluation, including computer-based neuropsychological tests and electroencephalography assessment. The effects of several indicators, such as cognitive functions, behavioral, and emotional, will be analyzed as being indexed by their neurophysiological data. RESULTS: The pilot study showed significant cognitive improvement (P<.001), reduced depression (P=.002), and decreased state anxiety (P=.001) post intervention. Quality of life remained unchanged (P=.18). The randomized controlled trial study was funded in March 2023. Enrolling began in August 2023 and was completed in December 2023. The data analysis was started, and the results are expected to be published by mid- to late-2025. CONCLUSIONS: The study is the first tablet-group-based MCST for older adults with MCI in middle-income countries. It will provide deeper insight into participants' neuropsychological data, thus identifying specific processes underlying physiologically measured positive outcomes. Furthermore, the project will deliver solid and integrative results to mental health professionals in terms of knowledge and guidance for implementing the tablet- and group-based MCST in people with MCI. TRIAL REGISTRATION: Thai Clinical Trials Registry TCTR20230829004; https://tinyurl.com/3wuaue3e. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/64465.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,149

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0140,005
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0030,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0090,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research Protocols→Même sujetDementia and Cognitive Impairment Research→Travaux en français237 207→