Effect of Otago Exercises versus Square-Stepping Exercises on Balance, Fall, and Functional Activities in Geriatric Individuals with Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
A BSTRACT Background: Osteoarthritis (OA) is a chronic degenerative joint disease that leads to disability. The prevalence of symptomatic knee OA is approximately 22% to 39% in India, which causes significant morbidity and impairment in elderly individuals. Objective: To study the effects of Otago exercise versus square-stepping exercises (SSEs) on balance, fall, and functional activities in geriatric individuals with OA knee. Methods: A study was carried out at Pune among 40 geriatric individuals with age over 65 years. The individuals were assigned at random to the Otago exercise group or SSE. Both groups performed exercises for 40–45 min for 10 days. The primary outcome was balance, which was measured by the Berg Balance Scale and Limits of Stability test. The secondary outcomes were risk of fall, measured by the Morse fall scale and functional activity, measured by the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) scale. Results: Both the groups showed significant differences post intervention within the groups ( P < 0.05). Between-group analysis showed that the Otago exercise group showed a higher mean difference in the primary outcomes that is in the Berg Balance Scale (19.25 > 15.24) and limits of stability. The SSE group showed a higher mean difference in Morse fall scale (18.81 > 8.8) and WOMAC scale (18.81 > 8.8). Conclusion: The study concluded that, in older patients with OA knee, Otago exercise is more successful at enhancing balance but SSE is more effective at enhancing fall risk and functional activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».