Novel flower-like SnIn4S8/WO3 S-scheme heterojunction photocatalysts for enhanced oxidation of 5-hydroxymethylfurfural
Notice bibliographique
Résumé
We developed a chemically bonded SnIn 4 S 8 /WO 3 S-scheme heterostructure photocatalyst for solar-driven selective oxidation of HMF to DFF. The S-scheme charge transfer mechanism was confirmed by DFT calculations and experimental results, offering new insights for advancing photocatalytic biomass conversion. Solar biomass conversion has garnered significant research attention, but the rapid recombination of electrons and holes in photocatalysts hinders efficiency. To enhance this process, researchers aim to develop S-scheme heterojunction photocatalysts with optimized band structures that enable effective electron-hole separation, thereby improving overall efficiency. Herein, chemical-bonded SnIn 4 S 8 /WO 3 S-scheme heterostructure photocatalyst was constructed via in-situ hydrothermal strategy for sunlight-driven catalytic selective oxidization of 5-hydroxymethylfurfural (HMF) into valuable 2,5-dimethylfuran (DFF). X-ray photoelectron spectroscopy (XPS) results prove the formation of a W–S chemical bond in the composites, which will likely enhance the efficient transport of photogenerated charges. The optimal SnIn 4 S 8 /WO 3 exhibited an excellent HMF conversion rate (89%) and DFF yield (68%) after 2 h. The S-scheme charge transfer pathway in the SnIn 4 S 8 /WO 3 composite structure was verified through density functional theory (DFT) calculations and supported by partial in situ experimental results. This study demonstrates that the S-scheme heterostructure based on SnIn 4 S 8 offers innovative insights for advancing photocatalytic biomass conversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».