Wearable Devices for Hemodynamic Assessment in Cardiovascular Disease: A Short Literature Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hemodynamic parameters are frequently used in patients with cardiovascular disease to assess cardiac function, monitor disease progression, propose interventions, and determine prognosis. However, they require extensive resources, including specialized equipment and trained personnel, to measure with accuracy and precision. Wearable devices such as wristwatches have been shown to assess heart function, such as heart rate and detection of irregular heart rhythms. These wearable devices have also evolved to measure hemodynamic variables in a noninvasive, dynamic, and rapid manner. However, there is limited research on the accuracy of these wearables for hemodynamic function. This review assesses wearable devices and their utility compared with a clinical reference standard for hemodynamic assessment and highlights the strengths and weaknesses of such devices. Limited studies have found that wearable devices can demonstrate strong correlations when assessing cardiac output, stroke volume, systolic blood pressure and timing intervals, and pre-ejection period. Reproducibility studies in similar clinical conditions are needed, and many of the wearable devices have not received FDA/Health Canada approval, restricting their clinical use. Our review summarizes the current research landscape of wearable devices and hemodynamic assessment and proposes a framework for future research applications.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle