The effects of cannabis on mind-wandering
Notice bibliographique
Résumé
To examine the effects of cannabis on mind-wandering, regular cannabis smokers of legally purchased pre-rolls took part in a three-session remote study. In each 30-min session participants completed three blocks of an attention task in which they pressed the spacebar in time with a metronome tone (the Metronome Response Task), and intermittently reported their levels of spontaneous and deliberate mind-wandering. Performance on the Metronome Response Task was indexed through response time variability, with greater response variability indicating poorer performance. Following an initial 'baseline' block, participants were instructed to mind-wander either 20 % or 80 % of the time in the second and third blocks (counterbalanced). Critically, the first and third sessions were scheduled on days of planned abstention while the second session immediately followed the (planned) use of cannabis (an ABA design). In the baseline blocks we found that cannabis use is associated with a large increase in spontaneous mind-wandering, a smaller increase in deliberate mind-wandering, and impaired task performance. When participants were instructed to mind-wander 20 % or 80 % of the time, cannabis use reduced instruction-related changes in deliberate mind-wandering and task performance, suggesting an impairment of the regulation of mind-wandering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».