CD8+CD28+PD1− T Cells as a Prognostic Biomarker in Endometrial Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Endometrial cancer (EC) is an immunogenic tumor, with CD8+ T cells playing a pivotal role in antitumor immunity. Overexpression of PD1 suppresses T cell function by inhibiting CD28, a critical co-stimulatory molecule. Classifying CD8+ T cells based on PD1 and CD28 expression provides valuable insights into the immune microenvironment of EC. Peripheral blood samples from 120 EC patients and tumor tissue samples from 81 EC patients were analyzed via flow cytometry. CD8+ T cells were categorized according to PD1 and CD28 expression, and their associations with clinical characteristics were systematically evaluated. Peripheral CD28−/CD8+ and PD1+/CD8+ T cell proportions were significantly associated with several high-risk factors, including deep myometrial invasion, and LVSI, as well as metabolic disorders such as dyslipidemia. Peripheral CD28+PD1−/CD8+ T cells were associated with stage, grade, and LVSI, inversely correlated with age, and elevated in patients with hypertension or dyslipidemia. Tumor-infiltrating CD28+PD1−/CD8+ T cells were associated with tumor grade and LVSI, with multivariate analysis identifying low proportions as an independent predictor of relapse. In summary, CD8+CD28− and CD8+PD1+ T cells are linked to high-risk clinical features in EC, while tumor-infiltrating CD8+CD28+PD1− T cells serve as a key independent prognostic marker for relapse. Additionally, CD8+CD28−, CD8+PD1+, and CD8+CD28+PD1− T cell proportions in PBMC are closely associated with metabolic disorders, emphasizing their potential as biomarkers for immune and metabolic interactions in EC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».