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Enregistrement W4407836087 · doi:10.1038/s41537-024-00540-7

Harmonizing cross-cultural and transdiagnostic assessment of social cognition by expert panel consensus

2025· article· en· W4407836087 sur OpenAlex
Amy E. Pinkham, Michal Hajdúk, Tim Ziermans, Minji Bang, Maxime Bertoux, Bodi Bodenhamer, Kelsey A. Bonfils, Anne M. Buunk, Raymond C. Chan, Beshaun J. Davis, Clare M. Eddy, Anne‐Kathrin Fett, Ana T. Flores, Taeyoung Lee, Lucy A. Livingston, Monica Mazza, Skye McDonald, Urvakhsh Meherwan Mehta, Arundati Nagendra, Lindsay D. Oliver, David L. Penn, Bram‐Sieben Rosema, Julia M. Sheffield, Andrew Spink, Tamara P. Tavares, Tamsyn E. Van Rheenen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSchizophrenia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEmpathy and Medical Education
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenYork UniversityUniversity of TorontoSickKids FoundationCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConsensus conferenceCognitionSocial cognitionPsychologyMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social cognition, the perception and processing of social information, is adversely affected in multiple psychiatric, neurological, and neurodevelopmental disorders, and these impairments negatively impact quality of life for individuals across the globe. Despite the clear importance of social cognition, efforts to advance research via harmonization of data across cultures and diagnoses has been stymied by the lack of uniformly used and suitable assessments. To address this issue, the current study conducted an expert survey and consensus process to identify social cognitive assessments that are best suited for cross-cultural and transdiagnostic use among adults. A large group of experts in social cognition were surveyed to gather nominations for cross-culturally and transdiagnostically appropriate measures. These measures were then critically evaluated by a smaller group of experts using a Delphi consensus process to identify the best existing tasks for each use. Ninety-eight experts, representing 25 countries, responded to the initial survey and nominated a total of 81 tasks. Initial rounds of the Delphi process identified 50 tasks with adequate psychometric properties that were then subdivided into social cognition domains. For each domain, members ranked the five best tasks, once for cross-cultural use and once for transdiagnostic use, and rated the suitability of those tasks for the intended use. No tasks were identified as ideally suited for either use; however, within each domain, 4-5 tasks emerged as the most consistently selected, and all were ranked as having "good" or better suitability for use. While there is still a critical need for social cognitive assessments that are specifically designed for cross-cultural and transdiagnostic use, there does appear to be a handful of existing tasks that are currently available and likely informative. Caution is warranted however, as these still require comprehensive evaluation in cross-cultural and transdiagnostic studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,868
Score d'incertitude au seuil0,326

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle