Cerebellum as a neural substrate for impoverishment in early psychosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Formal Thought Disorder and includes both positive (i.e., disorganized speech) and negative (i.e., impoverished speech) symptoms. Emerging evidence suggests that the cerebellum plays a critical role in cognitive functions, including language processing. This study leverages Natural Language Processing to objectively measure language disturbances in patients with first-episode psychosis and investigates the relationship between these disturbances and cerebellar structure. METHODS: Fifty-four patients with schizophrenia, either drug-naïve or minimally medicated, were recruited from an early psychosis program. Impoverished thought was assessed using the Thought Language Index while lexico-semantic features (affect, cognitive, linguistic, perception, time) were identified from speech samples analyzed using the Linguistic Inquiry Word Count-22 software. Structural cerebellar analysis was completed on 7.0 Tesla MRI scans using voxel-based morphometry (VBM) to measure global and regional grey matter volume changes. RESULTS: Linear regression analysis revealed that reduced perceptual word usage was the strongest predictor of impoverished thinking. Correlational analysis identified reduced cerebellar volumes in patients with lower LIWC-based perception scores. VBM localized this relationship to a cluster in the right posterolateral cerebellar hemisphere, an area related to executive demand and verb generation function. CONCLUSION: The cerebellum contributes to impoverished thinking in early psychosis, likely by influencing the lexical expression of perceptual experiences. This underscores the cerebellum's role in higher-order cognitive processes relevant to psychotic disorders and its potential as a therapeutic target for language and cognitive deficits in schizophrenia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».