Systematic review and meta-analysis on prevalence and risk factors for gingival recession
Notice bibliographique
Résumé
• Gingival recession is a prevalent condition in the general population worldwide. • Male gender, smoking, and alcohol consumption are significant risk factors. • Dental plaque increases the risk of the formation of gingival recessions. • Factors like a high frenulum and occlusal trauma contribute to gingival recessions. • Periodontitis and previous periodontal treatment are linked to gingival recessions. Gingival recession is a common mucogingival condition. The aim of this systematic review and meta-analysis was to assess the prevalence of gingival recession and identify associated risk factors in the general population. Observational studies reporting prevalence and risk factors for gingival recession published since 2000 were included. Methodological quality was assessed using the modified Newcastle-Ottawa scale for cross-sectional studies. Random-effect meta-analyses were conducted for the prevalence (%) of gingival recession at different cut-off scores (≥1 mm, ≥3 mm, and ≥5 mm) and odds ratios (OR) of identified risk factors. MEDLINE, Embase, Scopus, and Web of Science were systematically searched in November 2024. Additionally, a hand search was performed. The study was registered in PROSPERO (CRD42024516816). 21 sources, reporting on 22 studies were included in this systematic review. Most of the included studies represented a low risk of bias. Overall, estimated prevalence of gingival recession was 81.1 % (95 %-CI: 73.9–86.7) for ≥1 mm, 48.4 % (95 %-CI: 39.7–57.2) for ≥3 mm, and 16.2 % (95 %-CI: 9.1–27.4) for ≥5 mm. Risk factors were structured into domains. Meta-analyses revealed male gender (p adj. <0.001; OR=1.52, 95 %-CI: 1.36–1.69), smoking (p adj. =0.003; OR=1.84, 95 %-CI: 1.33–2.53), alcohol consumption (p adj. <0.001; OR=2.04, 95 %-CI: 1.51–2.75), dental plaque (p adj. <0.001; OR=4.26, 95 %-CI: 2.91–6.24), presence of a high frenulum (p adj. <0.001; OR=4.58, 95 %-CI: 2.58–8.11), occlusal trauma (p adj. =0.003; OR=3.20, 95 %-CI: 1.74–5.87), periodontitis (p adj. <0.001; OR=9.90, 95 %-CI: 4.15–23.60), and history of periodontal treatment (p adj. <0.001; OR=1.86, 95 %-CI: 1.33–2.58) to be significantly associated with gingival recession. Observational studies indicated that gingival recession is a highly prevalent condition associated with a variety of risk factors. Gingival recession is associated with periodontal conditions like periodontitis, high frenulum, and modifiable factors such as smoking, alcohol consumption, and occlusal trauma. Clinicians should primarily focus on identifying these risk factors and implementing preventive strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».