Metabolic Dysfunction Associated With Alterations in Gut Microbiota in Adolescents With Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Obesity in childhood is associated with adulthood obesity, type 2 diabetes (T2D), and future metabolic complications. The gut microbiota is a modifier of host metabolic function with altered bacterial composition associated with disease risk. Few studies have investigated the relationships among metabolic disease, inflammation, and the gut microbiota in youth, in whom these connections likely originate. Here, we characterized the gut microbiome of a cohort of 56 adolescents with obesity and without diabetes using fecal DNA sequencing with absolute bacterial quantitation together with immune and metabolic profiling. We observed multi-log order variation in absolute bacterial biomass dependent on host environment and associated with bacterial taxonomic composition based on a nested case-control comparison. Participants with higher biomass displayed a healthier phenotype with higher gut microbiome diversity; lower abundance of taxa associated with inflammation and pathogenicity, such as Escherichia coli; and lower levels of neutrophil activities. Further association analysis revealed sex-dependent variation, with higher levels of insulin resistance, fasting triglycerides, and markers of neutrophil activities in male adolescents with lower bacterial biomass. Together, these results suggest that intestinal bacterial biomass and composition are associated with metabolic and inflammatory dysregulation evident before T2D diagnosis and identify sex differences in microbiome-associated metabolic dysfunction in adolescents with obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».