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Enregistrement W4407839414 · doi:10.1016/j.engstruct.2025.119940

Operational temperature effect on the behavior of magnetorheological dampers

2025· article· en· W4407839414 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEngineering Structures · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAustralian Research Data CommonsCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMagnetorheological fluidDamperStructural engineeringMaterials scienceComposite materialEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magnetorheological (MR) fluid exhibits temperature sensitivity due to a decrease in its viscosity as temperature rises. When MR fluids are used in dampers, this physical phenomenon results in a reduction in the resistive force generated. Temperature changes in MR fluid can occur due to ambient and operational conditions. While some studies have investigated the effect of ambient temperature on the MR dampers, there is a scant literature addressed the impact of operational conditions. This gap in the literature motivates the authors to pursue two primary objectives in this study: first, to experimentally investigate the effects of MR fluid temperature on MR damper performance under different excitation conditions and applied currents; and second, to propose a parametric model including the temperature-related impacts on the MR damper behavior. An RD-8041–1 MR damper was experimentally tested under varying ranges of excitation conditions and applied current. A hyperbolic-tangent-function-based model was refined to consider MR fluid temperature effect in MR damper force prediction. The experimental results show a noticeable reduction in the performance of MR damper during operation, particularly when the damper is subjected to higher velocities and currents. The refined model effectively captures such a damper force decay caused by MR fluid temperature increase and maintains consistent accuracy in the damper force prediction during operation. Furthermore, a comparative case study evaluated the performance of the refined and original hyperbolic-tangent-function-based models in predicting the efficiency of a MR damper in cable vibration control. The simulation results indicate that the ignorance of MR fluid temperature effect may lead to an overestimation of 14.9 % in the control efficiency of a passive MR damper. • Proposed a refined algebraic model to consider MR fluid temperature effect in predicting MR damper force. • MR damper force is found to decrease during operation due to increase of MR fluid temperature. • An increase in excitation amplitude, frequency and current lead to a more considerable reduction in the maximum MR damper force. • The increase in MR fluid temperature manifests a linear relation with the damper piston travel. • A case study showed that ignore MR fluid temperature effect may lead to a 14.9 % overestimation of MR damper control effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil0,342

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle