Operational temperature effect on the behavior of magnetorheological dampers
Notice bibliographique
Résumé
Magnetorheological (MR) fluid exhibits temperature sensitivity due to a decrease in its viscosity as temperature rises. When MR fluids are used in dampers, this physical phenomenon results in a reduction in the resistive force generated. Temperature changes in MR fluid can occur due to ambient and operational conditions. While some studies have investigated the effect of ambient temperature on the MR dampers, there is a scant literature addressed the impact of operational conditions. This gap in the literature motivates the authors to pursue two primary objectives in this study: first, to experimentally investigate the effects of MR fluid temperature on MR damper performance under different excitation conditions and applied currents; and second, to propose a parametric model including the temperature-related impacts on the MR damper behavior. An RD-8041–1 MR damper was experimentally tested under varying ranges of excitation conditions and applied current. A hyperbolic-tangent-function-based model was refined to consider MR fluid temperature effect in MR damper force prediction. The experimental results show a noticeable reduction in the performance of MR damper during operation, particularly when the damper is subjected to higher velocities and currents. The refined model effectively captures such a damper force decay caused by MR fluid temperature increase and maintains consistent accuracy in the damper force prediction during operation. Furthermore, a comparative case study evaluated the performance of the refined and original hyperbolic-tangent-function-based models in predicting the efficiency of a MR damper in cable vibration control. The simulation results indicate that the ignorance of MR fluid temperature effect may lead to an overestimation of 14.9 % in the control efficiency of a passive MR damper. • Proposed a refined algebraic model to consider MR fluid temperature effect in predicting MR damper force. • MR damper force is found to decrease during operation due to increase of MR fluid temperature. • An increase in excitation amplitude, frequency and current lead to a more considerable reduction in the maximum MR damper force. • The increase in MR fluid temperature manifests a linear relation with the damper piston travel. • A case study showed that ignore MR fluid temperature effect may lead to a 14.9 % overestimation of MR damper control effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».