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Enregistrement W4407840243 · doi:10.1002/anie.202500527

Dynamic Liquid Crystal Elastomers for Body Heat‐ and Sunlight‐ Driven Self‐Sustaining Motion via Material‐Structure Synergy

2025· article· en· W4407840243 sur OpenAlexafffund
Qing Liu, Zhi‐Chao Jiang, Xue Jiang, Jing Zhao, Ying Zhang, Yue Liu, Yao‐Yu Xiao, Wei Pu, Yue Zhao

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Materials and Mechanics
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesState Key Laboratory of Polymer Materials EngineeringNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMaterials scienceLiquid crystalActuatorElastomerArtificial muscleBimorphNanotechnologyIsotropySmart materialMechanical energyOptoelectronicsComposite materialOpticsComputer sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Self‐sustained actuators powered by natural, low‐energy sources based on liquid crystal elastomers (LCEs) are attractive as they offer high safety, abundant energy availability, and practicality in applications. However, achieving stable self‐sustaining motion with low‐energy sources requires high actuation strain rates within a narrow temperature range near ambient conditions – a great challenge as LCEs with low nematic‐to‐isotropic transition temperatures (T ni ) generally exhibit reduced actuation strain and strain rates. To address this, we synthesized a carbon nanotube‐doped LCE with a low T ni and reversible Diels–Alder crosslinks, termed DALCE, and readily (re)fabricated it into specific structures (e.g., twisted‐and‐coiled or bimorph shapes). By leveraging material‐structure synergy, we achieved both low T ni and high actuation strain rates, enabling self‐rolling, self‐breathing and autonomous twisting‐untwisting movements powered by ambient/body temperature or natural sunlight. This low‐energy, self‐sustained actuator design opens new possibilities for LCE‐based biomedical applications and naturally powered automatic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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