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Enregistrement W4407840379 · doi:10.12688/f1000research.161622.1

Bergen social media engagement and experiences scale (Be-SMEE): A short questionnaire covering important aspects of social media use among adolescents. Development and association with symptoms of depression and anxiety.

2025· preprint· en· W4407840379 sur OpenAlexaff
Jens Christoffer Skogen, Turi Reiten Finserås, Børge Sivertsen, Ian Colman, Amanda Iselin Olesen Andersen, Gunnhild Johnsen Hjetland

Notice bibliographique

RevueF1000Research · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueImpact of Technology on Adolescents
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådEkstraStiftelsen Helse og Rehabilitering (Stiftelsen Dam)
Mots-clésOpen peer reviewAssociation (psychology)Depression (economics)AnxietySocial mediaScale (ratio)PsychologyClinical psychologyMedicinePsychiatryPlant biologyBiologyPsychotherapistGeographyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<ns3:p>Background There is a need to go beyond mere measures of time used on social media. Existing tools inadequately capture the multidimensional nature of social media use, leaving a gap for concise yet comprehensive assessment tools. Aims This study aimed to develop a short questionnaire addressing three critical dimensions of social media use: self-presentation, negative experiences, and problematic use. The association between these dimensions and symptoms of anxiety and depression was also investigated. Methods This study uses two independent datasets of adolescents aged 16+ years in Norway. Using Ant Colony Optimization (ACO) analyses, a pool of 31 social media items was analyzed to investigate factor structure and associations with symptoms of anxiety and depression. For model development, the “LifeOnSoMe”-study was employed (&gt;3,500 participants), and data from a pilot study (~500 participants) was used for external validation. Results Based on ACO-analyses, a 20-item six-factor model was identified, encompassing social comparison and self-presentation (five items), and three items for each of the following domains: negative experiences (Negative acts and Unwanted attention from others) and problematic use (Subjective overuse, Social obligations, and Source of concern). Confirmatory factor analyses demonstrated very good to excellent fit in both datasets, and consistent associations between the six different domains and symptoms of anxiety and depression. Discussion The suggested 20-item questionnaire provides a robust and succinct tool for evaluating social media’s impact on mental health, offering substantial explanatory power for variance in anxiety and depression symptoms. This can serve as meaningful tool for assessing the potential impact of social media use for mental health and related outcomes.</ns3:p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,113
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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