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Enregistrement W4407841982 · doi:10.3233/978-1-61499-656-9-2653

Assessment of liquefaction potential for a silty sand in Central Western Taiwan

2005· book-chapter· en· W4407841982 sur OpenAlexaboutno aff
Huang A.B., Huang Y.T., Ho F.J.

Notice bibliographique

RevueIOS Press eBooks · 2005
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Soil Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLiquefactionGeologyGeotechnical engineeringSiltGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Chi Chi earthquake of September 21, 1999 triggered extensive soil liquefaction in silty sand deposits in Central Western Taiwan. The post Chi Chi earthquake studies indicated that the fines content adjustments according to the simplified procedure could cause rather inconsistent results amongst various assessment methods. The authors performed a series of cone penetration chamber calibration tests and cyclic triaxial tests on remolded Mai Liao Sand (MLS) specimens, with various fines contents and densities. The triaxial cell was equipped with bender elements and shear wave velocity (Vs) was measured prior to the cyclic shearing test. With these data, the authors were able to calibrate the correlations among CRR, cone tip resistance (qc) and Vsfor MLS. A test site was developed in Yuan Lin County where standard penetration test (SPT), seismic piezocone and field Vsmeasurements were performed and low disturbance silty sand samples using a Laval sampler were taken. A series of cyclic triaxial tests were conducted on the Laval samples with Vsmeasurements using bender elements. These field and laboratory test results were used to validate the correlations among CRR, qcand Vsfrom calibration tests and the simplified procedure typically used in liquefaction potential assessment. This paper describes the laboratory calibration tests on MLS, results from Yuan Lin test site studies and discusses their implications in the assessment of liquefaction potential for the silty sand in this region.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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