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Enregistrement W4407842127 · doi:10.1186/s40798-025-00816-x

On the Role of Core Exercises in Alleviating Muscular Fatigue Induced by Prolonged Sitting: A Scoping Review

2025· review· en· W4407842127 sur OpenAlexaff
Banafsheh Amiri, David Behm, Erika Zemková

Notice bibliographique

RevueSports Medicine - Open · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundSlovenská Akadémia ViedMinisterstvo školstva, vedy, výskumu a športu Slovenskej republikyAgentúra Ministerstva Školstva, Vedy, Výskumu a Športu SRInterregVedecká Grantová Agentúra MŠVVaŠ SR a SAVUniverzita Komenského v Bratislave
Mots-clésSittingMedicineTrunkElectromyographyPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationCore (optical fiber)Erector spinae musclesCore stabilityBack musclesCochrane LibraryMuscle fatigueChecklistMeta-analysisPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Prolonged sitting induces fatigue in deep trunk muscles, thereby decreasing spinal support and increasing stress on the spine. Core exercises effectively facilitate recovery from trunk muscle fatigue based on evidence from subjective outcomes; however, there is a lack of systematic investigation into localized muscle activity specifically related to prolonged sitting. Therefore, this scoping review summarizes the evidence on the effects of core exercises in alleviating trunk muscular fatigue induced by prolonged sitting, focusing on objective outcomes such as electromyography (EMG) and tensiomyography. METHODS: Articles published between January 2010 and February 2024 were sought in PubMed, Scopus, Web of Science, MEDLINE, and Cochrane Library, as well as Elsevier, SpringerLink, and Google Scholar. The findings were reported following the guidelines provided by the PRISMA-ScR checklist. RESULTS: Out of 106 papers initially identified, eight met the inclusion criteria. During core exercises, fatigued trunk muscles exhibit an increase in EMG root mean square (RMS) values. In the post-intervention (from 9 days to 8 weeks), tensiomyography outcomes of the erector spinae muscles significantly improved, whilst EMG results were insignificant. The contraction times of both the left and right erector spinae balanced out, indicating a harmonizing effect of the exercise. Regarding the recovery of other trunk muscles, only the transversus abdominis and internal oblique muscles exhibited a significant increase in the EMG median frequency that decreased over prolonged sitting. CONCLUSIONS: Core exercises are effective in alleviating muscular fatigue caused by prolonged sitting. This can be observed from significant changes in EMG and tensiomyography parameters during exercise and after the training protocol. Intervention studies have primarily targeted the recovery of the erector spinae muscles, with less attention on other trunk muscles. Although significant improvements in tensiomyography results for the erector spinae can be observed after core exercise intervention, the impact on EMG remains uncertain. KEY POINTS: 1. Core exercises have an acute effect on reducing muscle fatigue caused by prolonged sitting. 2. Core exercise intervention studies, primarily targeting the erector spinae muscles, significantly improve tensiomyography outcomes, but evidence for electromyography outcomes is lacking. In addition, few studies have analyzed the electromyography mean frequency and root mean square values, which are crucial in assessing muscle fatigue and recovery. 3. Only a few studies have investigated the effectiveness of core exercises in restoring other trunk muscles, such as the transversus abdominis and multifidus, following prolonged sitting fatigue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,609
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,413
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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