The Impact of a Peer Support Program on the Social and Emotional Wellbeing of Postgraduate Health Students During COVID-19: A Qualitative Study
Notice bibliographique
Résumé
Peer support is a widely adopted strategy in higher education, facilitating student engagement in socially safe groups to enhance knowledge and social skills. While its benefits are recognized during in-person education, evidence supporting these benefits in an online format of study, especially among postgraduate health students, remains scarce. This study explored the impact of a peersupport program on the social and emotional well-being of postgraduate health students who were studying online during the COVID-19 pandemic. Peer support groups were implemented for a mixed group of local and international students enrolled in a postgraduate health subject delivered online in 2021 at Western Sydney University, Australia. Data were collected using four focus group discussions conducted via Zoom, transcribed verbatim, translated (as required), and analyzed through inductive thematic analysis. Three major themes were identified: (i) emotional well-being and social support; (ii) social interactions and forming friendships; and (iii) facilitators and barriers to engagement. This study highlights the positive impact of the peer support program in enhancing social and emotional well-being among post-graduate health students, with most being international students. Despite the challenges posed by online learning during COVID-19, students experienced significant social, emotional, and cultural benefits from participating in the peer support program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».