A Retrospective Study on the Incidence of Periprosthetic Fractures Related to Total Hip Arthroplasty and Postoperative Complications During Hospitalization
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Periprosthetic fractures (PFs) are serious complications that can occur after total hip arthroplasty (THA), particularly in elderly patients who often have multiple comorbidities and low bone density. The surgical treatment of PFs typically involves internal fixation or revision arthroplasty, depending on the fracture type categorized by the Vancouver classification. This study examines the annual incidence of PFs and the complications that arise during hospitalization, as well as the predictive role of age in the occurrence of these fractures and their associated complications. Methods: Based on a retrospective observational study conducted over three years (2021–2023) at the Bihor County Emergency Hospital in Oradea, we analyzed 783 patients who underwent various hip surgeries. Results: The retrospective analysis identified 38 cases of PF out of 768 hip surgeries, resulting in an incidence of PF of 4.5%. Most PFs were classified as Vancouver B, with surgeries mainly involving internal fixation. Complications occurred in 23.68% of cases, including a mortality rate of 7.90%. A correlation analysis examining the relationship between age and post-surgical complications demonstrates a weak and statistically insignificant association (r = 0.120, p = 0.478). To highlight whether age is a predictive factor for PFs, we used the linear regression model; this suggests that older age explains 2.7% of the total variability in the incidence of PFs, being statistically significant ([F(1, 766) = 20.923], p < 0.001). Conclusions: The rising incidence of periprosthetic fractures is closely linked to the increasing number of total hip arthroplasties and the aging population. Fractures of this type are more common in elderly women, with no statistically significant differences have been found between the sexes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».