Enhanced Release and Reactivity of Soil Water-Extractable Organic Matter Following Wildfire in a Subtropical Forest
Notice bibliographique
Résumé
Climate-driven increases in wildfire frequency may disrupt soil carbon dynamics, potentially creating positive feedback within global carbon cycle. However, the release and lability of soil carbon following wildfire remain unclear, limiting our ability to predict fire impacts on carbon cycling. Here, we investigated chemical alterations in soil water-extractable organic matter (WEOM) following a subtropical forest wildfire by comparing burned soils to an adjacent unburned site. The consensus is that fire-altered DOM is aromatic and less reactive. However, we found that 10 months postfire, burned soils contained nearly three times more water-extractable organic carbon (WEOC) than the control site. Reactomics analysis further revealed an overall 8-fold increase in potential reactivity of this carbon, identified by higher abundances of molecular formulas involved in identified microbial reaction pathways. Specifically, burned soils exhibited elevated potential oxidative enzyme reactions, linked to a higher nominal oxidation state of carbon (NOSC) in WEOM. Metagenomic analysis revealed an enrichment of microbial taxa specialized in degrading aromatic compounds in burned areas, supporting the occurrence of potential microbial reaction pathways acting on WEOM in postfire soils. These findings highlight that wildfires may accelerate soil carbon loss through reactive WEOM mobilization and microbial response, with implications for long-term carbon-climate projections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».