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Enregistrement W4407844776 · doi:10.2196/68346

Genetic, Epidemiological, and Clinical Risk Factors for Perinatal Anxiety and Depression in Dubai: Protocol for a 2-Point Prospective Observational Study

2025· article· en· W4407844776 sur OpenAlexvenueno aff
Zenab Yusuf Tambawala, Nusrat Khan, Shabnam Saquib, Lakshmanan Jeyaseelan, William Atiomo

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyAnxietyEpidemiologyDepression (economics)MedicinePsychiatryPreprintPsychologyClinical psychologyFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Perinatal anxiety and depression can significantly impact maternal well-being, infant development, and mother-child bonding. There is a relative lack of research on the overall burden of and risk factors for perinatal and postpartum depression and anxiety in the Middle Eastern region. OBJECTIVE: We aimed to investigate genetic, epidemiological, and clinical risk factors for anxiety and depression in antenatal and postnatal mothers. METHODS: This study is a 2-point, cross-sectional, observational study of pregnant women at a tertiary care hospital in Dubai, United Arab Emirates. We will evaluate the point prevalence of depression and anxiety with the Edinburgh Postnatal Depression Scale, the Generalized Anxiety Disorder 7 scale, and the Holmes-Rahe Stress Inventory and analyze the risk factors in affected and unaffected women. The women will be evaluated with structured interviews, initially in the antenatal period (between 20 to 26 weeks) and again in the postnatal period (between 6 weeks to 6 months after delivery). Whole-genome sequencing will be conducted to comprehensively map genomes and detect variants associated with depression and anxiety after the initial interview. Social factors such as family characteristics and partner support, as well as lifestyle factors such as exercise, vitamin D intake, and obstetric factors, along with intrapartum and neonatal events affecting maternal mental health, will also be assessed. RESULTS: We will assess the prevalence of depression, anxiety, stress, and risk factors in the antenatal and postnatal period between July 2025 and June 2026 at Dubai Hospital. The association of genetic, social, and demographic risk factors with depression and anxiety will be compared in women who screen positive for depression and anxiety and those who screen negative. CONCLUSIONS: This research aims to identify genetic variants associated with perinatal anxiety and depression in Middle Eastern women and to develop a comprehensive risk assessment tool for identifying women at high risk for perinatal anxiety and depression. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/68346.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,449
Tête enseignante GPT0,628
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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