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Enregistrement W4407848487 · doi:10.1016/j.psj.2025.104927

ZIC3 shapes digit morphogenesis in avian

2025· article· en· W4407848487 sur OpenAlexaff
Shan-Shan Li, Shibin Bai, Xiaona Xu, Jialong Yin, Yining Tang, Songyang Shang, Junpeng Zhang, David M. Irwin, Shuyi Zhang, Zhe Wang

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDepartment of Science and Technology of Liaoning Province
Mots-clésNumerical digitMorphogenesisBiologyArithmeticGeneticsMathematicsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Through the evolutionary diversification of birds, a variety of digit morphologies have evolved as adaptations to diverse environments, with the regression of the anterior digits being a remarkable phenomenon. Transcriptomic analysis of chicken limb development has revealed molecular signatures in the anterior digits, among which Zic family member 3 (Zic3) stands out as a unique highly expressed transcription factor. However, the function of Zic3 in digit development in birds remains unclear. In this study, we investigated the expression pattern of Zic3 across five phylogenetically diverse avian species. Our analysis revealed a consistent Zic3 expression pattern in species from Neoaves and Palaeognathae, except for the ostrich. Ostrich hindlimbs exhibited increased Zic3 expression and an extended expression range from the first toe to the second toe. By locally expanding the expression domain of Zic3 in chicken anterior hindlimb buds we obtained a phenotype similar to that of early ostrich feet, characterized by significant shortening of digits I and II. We further performed mRNA Sequencing (mRNA-Seq) of the Zic3-overexpressed autopods and found that Zic3 inhibited skeletal development through multiple pathways, including the Wnt signaling pathway, ECM-receptor interaction and Focal adhesion. Our results reveal a pivotal role for Zic3 in anterior digits and identify its downstream regulatory mediators in birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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