Reporting of Sex and Gender in Randomized Controlled Trials of Rehabilitation Treated Distal Radius Fractures: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the extent to which sex and gender are considered in the design and reporting of distal radius fracture rehabilitation randomized controlled trials (RCTs). DATA SOURCES: PubMed, Embase, CINAHL, and Pedro databases were searched in March 2022, and an updated search was conducted in July 2023. STUDY SELECTION: All RCTs with a rehabilitation intervention and any comparison were included. DATA EXTRACTION: We extracted information on the study characteristics and sex and gender reporting in the articles. We extracted whether the studies complied with the sex and gender equity in research (SAGER) guidelines and a reporting tool for sex and gender. DATA SYNTHESIS: A total of 77 studies were included in this review. All studies were published between 1987 and 2021. Two were in children, and the rest were in adults. This systematic review found that sex and gender were adequately considered in only 6 of the 77 RCTs investigating rehabilitation interventions after distal radius fracture. Three of those studies were published before the SAGER guidelines were published in 2016, and 3 were published after 2016. CONCLUSIONS: Overall, sex and gender were inadequately defined, and poorly addressed in the study design, conduct, and interpretation. Unfortunately, there was no evidence of improvement after 2016 when the SAGER guidelines became available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,156 | 0,499 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,013 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».