SCD‐<i>plus</i> features and AD biomarkers in cognitively unimpaired samples: A meta‐analytic approach for nine cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Specific features of subjective cognitive decline (SCD-plus) have been proposed to indicate an increased risk of preclinical Alzheimer's disease (AD). However, few studies have examined how these features relate to AD biomarkers in cognitively unimpaired (CU) older adults. METHODS: Meta-analyses were performed using cross-sectional data from nine cohorts (n = 7219, mean age (SD): 71.17 (5.9), 56.5% female) to determine associations of SCD-plus features with positron emission tomography (PET)- or cerebrospinal fluid (CSF)-derived amyloid beta (Aβ) and tau biomarkers. RESULTS: Participants with preclinical AD (community-based only) were more likely to fulfill SCD-plus features. The presence of self-reported memory decline, associated concern/worry, and a higher number of fulfilled features were all associated with high Aβ levels. Only the latter was associated with abnormal tau. DISCUSSION: Simultaneous endorsement of multiple SCD-plus features is a robust indicator of abnormal AD biomarkers in CU older adults, whereas isolated SCD features seem only sensitive to elevated Aβ, supporting their value as early behavioral markers of preclinical AD. HIGHLIGHTS: About two-tenths of our sample had abnormal amyloid beta (Aβ) levels with evidence of subjective cognitive decline (SCD). Preclinical AD subsamples (community-based) had a higher percentage of participants meeting SCD-plus features. Self-reported memory decline and concern/worry were the sole features associated with high Aβ, but not tau, burden. A higher number of fulfilled SCD-plus features are linked to high Aβ and tau burden. Use of multiple SCD-plus features may help identify early stages of biological AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,037 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».