Improving Accessibility for Work Opportunities for Adults With Autism in an End-to-End Supported Workplace Program: Protocol for a Mixed Methods Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adults with autism have a strong desire and need for employment that matches their strengths, skills, and interests. Yet, they are more likely to be un- or underemployed than their neurotypical peers. Facilitators to successful employment include positive attitudes toward and awareness of autism in the workplace, and provision of adequate support and accommodations, including mental health support. Despite previous workplace programs identifying the need for adapted recruitment and interviewing processes, awareness training, and ongoing employee support, there are no programs that specifically provide these supports and adaptations for employees with autism. OBJECTIVE: In this study protocol, we describe a framework for a new end-to-end supported workplace program for adults with autism that encompasses 8 key areas to promote inclusive workplaces and improve recruitment and retention of employees with autism. METHODS: Candidates with autism (n=15) will complete 2 workplace skills training sessions at the University of Sydney's Brain and Mind Centre, before attending a tailored interview, onboarding session, and paid 12-week placement at consulting firm Ernst and Young (EY). EY managers and colleagues (n=30) will complete a half-day awareness and inclusion training program before supporting the adults with autism through their 12-week placements. Tailored mental health support will also be provided. This mixed methods cohort study will assess the change in the daily functioning and well-being of employees with autism, as well as the change in the managers' and colleagues' knowledge, attitude, and confidence in working with adults with autism following the training programs. These changes will be analyzed using repeated measures of ANOVAs. RESULTS: Data collection for this study was completed in February 2022. As of November 2024, data analysis was in progress. This study is expected to be submitted for publication in June 2025. CONCLUSIONS: This study holds the potential to enhance the recruitment and retention of adults with autism, as well as their overall experience in the workplace. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/60806.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».