Leadership and capacity building in international osteopathic research: Introducing Strengthening osteopathy leadership and research (SOLAR) program
Notice bibliographique
Résumé
Research evidence has become the foundation of modern health services. Health professionals rely on sound research to provide safe and effective care for patients, for the development of innovative diagnostic and treatment practices and to develop policies supporting the provision of optimal healthcare. Osteopathy is an established profession with an emerging research evidence base. The Strengthening Osteopathic Leadership and Research (SOLAR) program is a recent international initiative aiming to further build the evidence base and research capacity of the osteopathy profession. The program was developed by The Australian Research Consortium in Complementary and Integrative Medicine (ARCCIM) at the University of Technology Sydney (Sydney, Australia) and funded primarily by Osteopathy Australia, with the support from the Osteopathic Foundation (UK), Osteopaths New Zealand (NZ), Unité Pour l’Ostéopathie (France), and Svenska Osteopatförbundet (Sweden). This paper describes the origins, objectives and features of the SOLAR program and outlines the importance of the program for future research and practice in the osteopathy profession. From its beginnings in 2022, to date, the SOLAR program has been highly successful, producing a substantial collection of concrete research and presentations, while enhancing the Fellows' capacity and confidence as leaders, both in osteopathy and the broader healthcare environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,164 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».