Clinical performance analysis and cost-utility analysis of a mobile cataract surgery service in a rural setting in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
• Mobile cataract surgery improves visual outcomes and quality of life. • A hybrid approach with Phaco and ECCE is suitable for advanced cataracts. • ECCE offers cost-effective cataract care for advanced cases in rural settings. • Phaco delivers superior visual outcomes and cost-effectiveness when scaled. • Study supports mobile services to boost cataract surgery access per WHO goals. To evaluate a clinical performance and cost-effectiveness of a mobile cataract surgery service, specifically and separately for Phacoemulsification (Phaco) and extracapsular cataract extraction (ECCE) A pre-post study with individual-level data Patients diagnosed with advanced cataracts underwent cataract surgery at a mobile cataract surgery service. Data on corrected distance visual acuity (CDVA), quality of life (QOL) assessed by EQ-5D-5L questionnaire, and cost were prospectively collected at and compared between baseline and 3 months after treatment. Linear regression was used to analyze the clinical performance, and a cost-utility analysis (CUA) was conducted to show the cost-effectiveness of the mobile service. A total of 98 eyes from 98 patients had cataract surgeries, with 53 patients (54 %) undergoing Phaco techniques and 45 patients (46 %) undergoing ECCE techniques. For the total cohort, LogMAR CDVA changed from 1.88±0.59 to 0.23±0.23 ( p < 0.001) with only one case of complication. Significant improvements of mobility and usual activities QOL scores, and utility values were demonstrated (all p < 0.001). Separate CUAs by technique with pre-post data showed that patients with Phaco gained 4.93 QALYs and costed approximately THB 18,800 (USD 535) and patients with ECCE gained 5.45 QALYs with the cost of THB 14,400 (USD 412). A mobile cataract surgery service is effective in improving vision and QOL with a low complication rate. The CUAs showed that both Phaco and ECCE could be cost-effective. Implementing such services in rural areas could be a strategy to increase effective cataract surgery coverage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».